中山大学杨跃东/重庆大学曾远松团队等《自然·通讯》：单细胞基础模型CellFM问世，破解细胞异质性黑箱

本文介绍了中山大学杨跃东团队联合重庆大学曾远松团队等开发的全球规模最大的单细胞基础大模型CellFM。该模型整合了超1亿人类单细胞数据，构建了8亿参数的深度学习框架，在生物表征学习和跨数据集泛化能力上取得重大突破。CellFM在细胞注释、扰动预测和基因功能预测等下游应用中性能显著优于现有模型，为精准医疗和药物研发提供了智能化新引擎。研究团队依托国家超算广州中心的强大计算能力，成功实现了模型的高效训练与优化。CellFM的成功构建为通用型单细胞基础模型开发提供了新范式，有望加速单细胞组学在多场景中的应用拓展。