Adv Sci丨哈尔滨医科大学韩俊伟研究提出了 一个通过表征癌症驱动信号来预测癌细胞药物敏感性的深度学习框架DeepCCDS

该研究由哈尔滨医科大学韩俊伟团队提出了一种名为DeepCCDS的深度学习框架，旨在通过表征癌症驱动信号来预测癌细胞的药物敏感性。背景方面，癌症的高度异质性使得个性化治疗策略的选择变得复杂，现有深度学习方法在表征细胞状态方面存在局限性。研究目的是开发一个能够整合先验知识网络、驱动基因突变状态和药物分子结构的深度学习模型，以提高药物敏感性预测的准确性和可解释性。结论显示，DeepCCDS在多个数据集上表现优于现有方法，并能有效提取与药物反应相关的新特征，展现出在精准肿瘤学中的潜在应用价值。