复旦大学环境系张立武课题组ES&T综述：人工智能赋能的微塑料和纳米塑料检测

本文综述了复旦大学环境科学与工程系张立武课题组在Environmental Science & Technology期刊上发表的关于机器学习技术在微塑料（MPs）与纳米塑料（NPs）检测中的最新应用。文章指出，尽管MPs和NPs广泛存在于环境中并对生态系统和人类健康构成潜在威胁，但当前检测技术仍面临分辨率低、数据量大、成像耗时长等瓶颈。机器学习通过高效的数据处理和复杂的模式识别，为克服这些挑战提供了有前途的途径。该综述聚焦于ML技术与光谱检测手段的融合应用，系统分析了其在MPs和NPs检测效率与准确性方面的研究进展，并提出了未来环境管理策略制定与公共健康防护的科学依据与发展方向。