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【文献精选】ADV WATER RESOUR｜用物理神经网络模拟非均质多孔介质中流动的混合压力-速度公式

生态环境视界 2025-05-20 08:00
文章摘要
本文研究了物理信息神经网络（PINN）在模拟非均质多孔介质中流体流动时的收敛问题。通过开发一种基于混合压力-速度公式的PINN实现，避免了传统方法中导水率场非物理连续性的问题。研究比较了四种不同的PINN实现方式，发现使用三个不同的神经网络分别近似压头和速度场分量时，效果最佳。数值实验表明，该方法在高度非均匀区域中能够精确模拟流动，且无需对导水率场进行平滑处理或域分解。该技术为多孔介质中流动模拟提供了一种新的解决方案，并具有扩展到更复杂问题的潜力。
【文献精选】ADV WATER RESOUR｜用物理神经网络模拟非均质多孔介质中流动的混合压力-速度公式
查看文献： Tracer concentration mapping in a stream with hyperspectral images from unoccupied aerial systems
查看期刊： Advances in Water Resources
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