随机性中的秩序：6种常见数据概率分布

本文介绍了六种常见的数据概率分布，包括正态分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、指数分布和帕累托分布。正态分布是最常见的对称钟形曲线，适用于描述大多数事物集中在平均值附近的现象。伯努利分布描述只有两个可能结果的随机试验，如抛硬币。泊松分布用于描述在一定时间内随机事件发生的次数，如客服中心的呼叫量。指数分布则描述两个连续事件之间的时间间隔，如公交车的到达时间。帕累托分布则体现了28原则，即少数重要因素贡献大多数结果的现象。这些概率分布帮助我们在随机事件中找到规律，优化决策和资源分配。