西工大黄河源团队: 数据驱动高效逆向设计各向同性负泊松比超材料

本研究由西北工业大学黄河源团队开展，针对负泊松比超材料在多方向复杂加载工况下的稳定性与适应性需求，提出了一种基于Kolmogorov-Arnold Network (KAN)与遗传算法耦合的高效逆向设计策略。通过数据驱动方法，团队成功优化构建出应力响应高度均匀的各向同性结构单元，其预测均方误差仅为1%，计算效率提升超千倍。实验验证表明，优化结构Model III在多方向应力-应变响应中展现出极高的一致性，最大误差降至0.0443%，显著优于原始结构。该研究为柔性可穿戴器件、生物组织工程等需要各向同性负泊松比特性的应用提供了理论依据与设计工具。