新数据分析方法在BESⅢ实验的应用 | BESIII实验专题

本文回顾了高能物理实验数据分析方法的发展历程，特别是北京谱仪Ⅲ(BESⅢ)实验中的应用。从传统的统计方法到现代的多变量分析、决策树和深度学习技术，数据分析方法不断革新，显著提高了实验数据的处理效率和物理结果的精确度。文章重点介绍了数据驱动的本底估计方法、多变量分析方法以及深度学习方法在BESⅢ实验中的应用实例，如中子鉴别和粲介子衰变测量。此外，文章还展望了基于人工智能的未来数据分析模式，特别是“赛博士”(Dr. SAI)AI智能体系统的开发和应用，该系统有望进一步自动化、智能化高能物理实验数据分析，加速科研进程。