华中科大Nano Letters: 用于神经形态计算的二维铁磁体器件
知社学术圈
2025-05-09 11:29
文章摘要
该研究基于Fe3GaTe2/MnPt异质结构,实现了室温下对二维铁磁体Fe3GaTe2的无外磁场电流调控磁化翻转,并探索了其在神经形态计算方面的应用。传统的自旋轨道力矩(SOT)调控方式通常需要借助外部磁场的辅助才能实现磁化状态的确定性翻转,这限制了SOT器件的实际应用。研究团队通过Fe3GaTe2/MnPt异质结构打破了体系的对称性,实现了无外磁场的磁化翻转,并进一步应用于神经形态计算,构建的卷积神经网络对手写数据集的识别准确率高达92.8%。
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