AI比你懂足球！上海交大团队推出SoccerAgent；清华黄高团队新作：“零”数据强化AI推理｜今日热门论文

本文介绍了多个AI领域的最新研究成果。首先，上海交通大学团队提出了一个全面的足球理解框架SoccerAgent，包括构建大规模多模态足球知识库SoccerWiki和足球特定基准SoccerBench。其次，清华大学黄高团队提出了“零”数据强化AI推理的新范式Absolute Zero，通过自我进化训练课程提高推理能力。此外，阶跃星辰团队开源了音乐生成基础模型ACE-Step，实现了快速生成高质量音乐。微软提出了长上下文推理扩展方法RetroInfer，华盛顿大学团队提出了增强视觉语言模型时间理解能力的框架TEMPURA。最后，两篇综述文章分别探讨了大语言模型推理引擎和低精度训练方法的现状与挑战。