一区Top | 山东农业大学小麦育种全国重点实验室在小麦智能设计育种研究方面取得新进展

本文介绍了山东农业大学小麦育种全国重点实验室在《Briefings in Bioinformatics》上发表的研究论文，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆神经网络（LSTM）的小麦基因组预测方法（WheatGP）。背景方面，全基因组预测是作物育种的核心技术之一，但小麦的多倍体结构使其在复杂性状预测中面临挑战。研究目的是开发一种能够有效预测小麦复杂性状的方法。研究结果表明，WheatGP在小麦籽粒产量预测中相关性达到0.73，对多种农艺性状的预测相关性介于0.62-0.78之间，表现出良好的适应性和鲁棒性。此外，该方法通过特征可视化技术提高了模型的可解释性，为小麦智慧育种提供了新工具。