InfoMat 2025年第四期上线!

MaterialsViews 2025-04-30 08:40
文章摘要
本期InfoMat 2025年第4期涵盖了多个前沿研究领域。背景方面,研究涉及了无机全固态锂电池的界面工程、非晶态相变材料的高通量计算与机器学习识别、全钙钛矿串联太阳能电池的缺陷钝化等。研究目的包括提升电池性能、开发新材料识别方法、优化太阳能电池效率等。结论方面,ALD/MLD技术在固态电池界面调节中展现出潜力,机器学习方法为新材料发现提供了高效途径,锂盐钝化显著提升了窄带隙钙钛矿太阳能电池的性能。此外,还包括了微波吸收材料、核辐射探测单晶闪烁体、MXene太赫兹吸收材料、多模态手语识别系统、锂硫电池硫电催化剂、气敏材料和有机发光二极管等多个领域的研究进展。
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