RISA最新成果 | 高比例可再生能源下的未来电力市场设计与模拟仿真方法

本文探讨了高比例可再生能源接入下的电力市场设计问题。研究背景指出，可再生能源的间歇性和不可预测性对传统电力市场机制提出了挑战，亟需制度性重构。研究目的是通过多智能体强化学习（MARL）模拟电力市场，提供理论基础与方法工具。研究结论表明，MARL算法在模拟复杂动态市场情境下具有突出优势，能够有效提升市场运行绩效。此外，本文还提出了一套结合仿真技术的电力市场设计方法体系，为未来市场机制改革提供了参考框架。