新数据分析方法在BESⅢ实验的应用

本文回顾了高能物理实验数据分析方法的发展历程，从传统的统计方法到多变量分析和机器学习，再到基于人工智能的未来数据分析模式。文章以北京谱仪Ⅲ(BESⅢ)实验为例，详细介绍了数据驱动的本底估计方法、多变量分析方法和深度学习在粒子鉴别中的应用。特别介绍了基于大语言模型的“赛博士”(Dr. SAI)AI智能体系统，该系统通过自动化、智能化的方式提升高能物理实验数据分析效率。文章指出，这些新方法的应用将极大促进高能物理研究的发展，并可能引起科研范式的改变。