Commentary（汉）｜高光谱反射率整合了预测叶片代谢的关键性状

本文探讨了利用高光谱反射率预测叶片代谢关键性状的研究。背景方面，传统基于性状的模型在预测光合能力方面取得了一定进展，但对暗呼吸（Rdark）的关注较少，而暗呼吸在植物碳释放中占据重要地位。研究目的是探讨高光谱反射率是否能够整合大量生化、结构和环境性状，独立预测Rdark。Wu等人（2025年）的研究表明，传统基于性状的模型对Rdark的预测能力有限，而高光谱反射率通过捕捉叶片结构和生化性状的动态变化，提供了更全面的解决方案。结论指出，高光谱反射率能够超越传统方法的局限性，为大规模生态监测和碳循环研究提供了新的工具。