【Cell+Science实例】RFdiffusion从头设计高亲和力Binder|多肽-人工智能开启蛋白质设计新时代

本文介绍了基于人工智能技术RFdiffusion扩散模型的短肽设计方法，该方法能够从头设计高亲和力的短肽，用于靶向治疗药物和功能性蛋白质的研发。文章首先阐述了AI技术在生物领域的应用背景，指出传统蛋白质设计依赖天然结构、耗时耗力的问题，而AI驱动的设计方法大幅提高了效率和准确性。研究目的是通过RFdiffusion模型生成具有特定功能的短肽，应用于靶向治疗、酶活性优化和抗体设计等领域。文章通过两个案例展示了该技术的实际应用效果：一是针对IL-23R和IL-17的短肽设计，表现出极高的热稳定性和结合亲和力；二是针对TNFR的Binder设计，通过部分扩散方法提高了结合区域的分子表面接触面积，获得高效单体结合剂。结论表明，AI驱动的短肽设计技术在药物研发中具有重大突破潜力，特别是在口服药物开发方面。