Nucleic Acids Res | 华中科技大学生命学院人工智能微生物组学团队解码微生物合成“语言密码”

本文介绍了华中科技大学生命科学与技术学院宁康教授团队在Nucleic Acids Research杂志上发表的研究论文，该研究创新性地推出了用于生物合成基因簇（BGCs）识别的人工智能模型——BGC-Prophet。BGC-Prophet采用自然语言处理中的Transformer架构，将基因视作语义单元，实现了对BGC的高效识别与分类。该工具在全球首次实现对超过8.5万个微生物基因组中百万级BGCs的系统性预测和注释，为合成生物学与新药研发提供了全新解决方案。研究还发现，环境剧变可能促进了微生物合成能力的跃迁，为生命演化提供了新视角。BGC-Prophet的应用前景广阔，包括药物研发、精准调控和环境应用等。