华裔学者Nature发文：多模态AI大模型将开启生物学分析新时代

本文探讨了多模态基础模型（MFM）在分子细胞生物学领域的应用前景。背景方面，随着高通量组学技术的快速发展，生物学数据量呈指数级增长，传统方法难以处理。研究目的是开发能够整合基因组学、转录组学等多组学数据的MFM，以揭示生物分子间的复杂交互模式。结论表明，MFM在表征细胞状态、预测基因功能和虚拟扰动等方面展现出独特优势，有望开启AI赋能的生物学分析新时代。同时，文章也指出了数据资源、伦理考量和模型评估等方面的挑战。