理论计算+机器学习+实验验证=顶刊！北理工黄佳琦&清华张强，再发Angew！

本文介绍了清华大学张强教授和北京理工大学黄佳琦教授团队在高温快速充电（HTFC）锂离子电池（LIBs）电解质设计方面的研究成果。针对高温快速充电条件下电解质性能不足的问题，作者采用高通量计算、机器学习技术和实验验证相结合的方法，从1321129个分子中筛选出三种新型羧酸分子（MTMA、ETMA和EDMB）。实验证明，这些分子具有超过5.2 V的阳极电位窗口和显著的还原稳定性，其中ETMA基电解质在高温下表现出优异的性能，使软包电池在45 °C下实现4100次稳定循环。该研究不仅为HTFC电解质设计提供了新方法，还展示了数据-知识双驱动策略的优势。