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JCIM｜广州国家实验室廖矿标/张崇焕等：AI预测化学反应位点

智药邦 2025-04-14 08:00
文章摘要
本文介绍了广州国家实验室廖矿标和张崇焕团队开发的一种AI解决方案，用于预测化学反应位点，特别是在抗癌药阿来替尼的合成中。该方案通过添加“负样本”策略和特征工程，将预测准确率提升至93%。研究采用了集成模型AGRP，比传统方法快1000倍，成本仅需1/50，并且在药物分子测试和复杂案例中表现出色。这项研究不仅提高了效率，还创新性地证明了“失败数据”对化学反应预测的价值，具有广泛的应用前景，包括药物研发、材料科学和化学教学。
JCIM｜广州国家实验室廖矿标/张崇焕等：AI预测化学反应位点
查看文献： Enhanced Regioselectivity Prediction of sp<sup>2</sup> C-H Halogenation via Negative Data Augmentation and Multimodel Integration.
查看期刊： Journal of Chemical Information and Modeling
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