复旦大学刘琦，张续猛AISY：用于高阶神经形态计算的忆阻霍奇金-赫胥黎（H-H）神经元

本文介绍了复旦大学刘琦教授和张续猛青年副研究员团队研发的一种具有不同放电模式的通用忆阻霍奇金-赫胥黎（H-H）神经元电路。研究背景指出，神经元是生物神经系统的计算中心，具有事件驱动、时空整合等特点，而H-H模型具有最高的生物保真度。研究目的是通过改变输入电压和电路参数实现生物神经元的23种放电模式，并探讨其在神经形态系统中的应用。研究结论表明，该团队提出的电路结构能够灵活实现不同放电模式，并通过分类和参数调整规律为忆阻H-H神经元的发展提供了重要指导，有助于高阶神经形态系统的构建和应用。