脑科学技能提升 | 脑电机器学习

本文介绍了脑电机器学习班的课程内容及其特色。随着脑机接口（BCI）技术的兴起，机器学习作为其核心算法，对于临床医生和认知神经科学研究者来说具有一定的难度。该课程旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助学员快速掌握脑电机器学习相关数据分析操作技能，包括脑电预处理、特征提取、各种机器学习模型的构建及分析等。课程面向具备一定脑电及Matlab基础的研究生、临床医生及研究人员，采用小班授课模式，并提供持续的在线支持服务。课程内容涵盖从Python基础到深度神经网络及其实践的多个方面，旨在提升学员的研究水平。