Cell Res｜西湖大学郭天南等：如何培养AI虚拟细胞

本文介绍了西湖大学郭天南教授团队在Cell Research上发表的文章，探讨了如何系统开发AI虚拟细胞（AIVCs）以推动药物开发、疾病建模及合成生物学等领域的变革性突破。文章指出，传统细胞实验面临资源消耗大、变量控制难等挑战，而AIVCs通过融合多模态数据与深度学习，可建立细胞功能的综合计算模型，实现精准、可扩展的计算机模拟实验。文章提出了AIVCs发展的三大数据支柱：先验知识、静态结构与动态状态，并强调了闭环主动学习系统的重要性，该系统通过整合AI模型、机器人实验与动态数据，能够加速AIVCs的进化。最终，AIVCs有望在个性化医疗和药物开发领域实现突破性应用，为生命科学研究提供革命性工具。