Nat Commun｜DTIAM：预测药物-靶标相互作用、结合亲和力和药物机制的统一框架

本文介绍了中南大学李敏等人在Nature Communications上发表的论文，提出了一个名为DTIAM的统一框架，用于预测药物-靶标相互作用（DTI）、结合亲和力（DTA）及药物作用机制（MoA）。DTIAM通过自监督预训练从大量无标记数据中学习药物和靶标的表征，有效提取其子结构和上下文信息，从而提升下游预测任务的性能。实验结果表明，DTIAM在DTI、DTA和MoA预测任务中均优于现有方法，尤其在冷启动场景中表现突出。此外，独立验证和实际应用测试进一步证明了DTIAM的实用性和可靠性，为药物发现提供了有力的工具。