Nature Communications| 钱前/商连光团队基于7765份水稻种质资源深度挖掘产量新基因，助力高产分子设计育种

本研究通过整合7765份水稻种质资源，基于图形泛基因组进行meta-GWAS分析，显著提高了产量相关基因的挖掘效率。背景方面，水稻种质资源中积累了丰富的自然变异，但复杂变异解析不足限制了产量基因的深入挖掘。研究目的是克服传统GWAS方法的局限性，整合大规模数据资源，挖掘产量相关新基因。研究团队成功鉴定出156个与关键农艺性状相关的遗传位点，并挖掘了水稻粒宽和粒长性状相关的新基因GW10.2和GL11，为水稻高产分子设计育种提供了宝贵的基因资源。