Nature评论｜PDB的数据快用完了，制药公司在利用内部数据合作开发私有模型

背景：AlphaFold作为革命性的蛋白质结构预测工具，在药物研发领域具有重要应用，但其基础数据中缺乏蛋白质与药物相互作用的实例，限制了其在制药公司的应用。研究目的：为了解决这一问题，多家领先制药公司组成AI结构生物学联盟（AISB），利用内部专有数据开发受AlphaFold 3启发的AI模型，以提升药物研发能力。结论：尽管额外数据能否显著提升AlphaFold的性能尚不明确，但即使小幅改进也可能对药物研发产生重要影响。同时，数据开放的争议仍然存在，但部分专家对未来持乐观态度。