Trends Biotechnol｜天津工业生物所马红武等：用于知识综合和AI增强生物制造的大型语言模型

本文综述了大语言模型（LLMs）在生物制造和合成生物学领域的应用潜力。背景方面，传统生物制造方法在知识整合和数据处理方面存在瓶颈，而LLMs凭借其知识生成和复杂问题解决能力为这一领域带来创新机遇。研究目的上，文章探讨了LLMs在非结构化数据提取、知识图谱构建、代谢建模与工程中的应用，并预测其将推动未来生物制造中自动驾驶实验室的实现。结论部分指出，LLMs能显著提升合成生物学问题的回答准确性（从25%提升至85%），并有望革新"设计-构建-测试-学习"循环，为智能化生产奠定基础。同时，文章强调需要建立LLMs基准测试体系、培育可信知识合成能力，并促进跨学科协作。