Nature重磅！寒门博士连发顶刊！催化材料领域取得重大科研进展！

本文探讨了机器学习和深度学习在材料科学领域的应用及其重要性。背景部分介绍了机器学习和深度学习的基本概念及其在数据分析中的潜力，特别是在材料科学中的应用。研究目的部分详细阐述了机器学习在材料科学中的应用范围，包括材料稳定性预测、材料筛选和设计等。结论部分强调了深度学习在材料数据科学中的快速发展，特别是在原子、图像、光谱和文本数据模式分析中的应用。文章还介绍了相关的学习目标和课程设计，旨在帮助学员掌握将机器学习技术应用于材料与化学领域的技能。