广东工业大学施志聪团队：中英沙三国合作实现AI赋能锂离子电池寿命精准预测

本文由广东工业大学施志聪教授团队联合英国阿尔斯特大学和沙特国王大学的研究人员共同完成，研究旨在提高锂离子电池健康状态（SOH）的预测精度。传统方法在处理短时数据段和动态工况时存在挑战，本研究通过微分容量分析（dQ/dV）结合门控循环单元（GRU）神经网络，有效提升了SOH的估计精度。研究结果表明，使用GRU神经网络和dQ/dV处理后的数据，SOH估计的决定系数R2显著提高，特别是在处理短时数据段时表现更优。此外，该方法增强了模型的可解释性和实际应用潜力，为锂离子电池的管理和维护提供了新的技术路径。