Brain-X | 李小俚: DeepSeek/ ChatGPT能否加速脑机接口/类脑计算的跨越式发展?

本文探讨了大型人工智能模型（如DeepSeek和ChatGPT）在脑机接口（BCI）和类脑计算领域的应用潜力。传统BCI在信号解码准确性和噪声干扰方面存在局限，而类脑计算在模拟生物神经网络能效和精准性方面面临挑战。AI大模型通过其多模态融合、上下文推理与自监督学习能力，展现出重构脑信号解码范式和优化类脑计算架构的潜力。尽管AI大模型在提升脑电信号解码精度和优化脑机交互方面取得进展，但仍面临数据隐私、模型可解释性等技术挑战。未来，AI与神经科学的深度融合将是推动这一领域发展的关键。