四川大学刘百仓团队JHM：揭示混凝-超滤对五种被忽视微塑料的去除行为——来自实验和预测模型的见解

本研究由四川大学刘百仓教授团队进行，旨在探索混凝-超滤工艺对五种被忽视微塑料的去除行为及其机制。研究结合实验与人工神经网络（ANN）建模，发现混凝过程能去除37-56%的微塑料，而超滤几乎能完全去除残留微塑料。通过优化ANN模型，研究成功预测了微塑料的去除效果，准确率极高（R²>0.99）。此外，研究还揭示了混凝过程中电荷中和与氢键作用的重要性，以及微塑料与膜之间的疏水作用和酸碱相互作用。这些发现不仅增进了对微塑料去除机制的理解，也为水处理工艺提供了新的视角和方法。