福州大学杨程凯/刘哲源: AI 驱动锂电池醚基电解液抗氧化新策略

本文由福州大学的杨程凯和刘哲源副教授团队撰写，主要探讨了AI驱动下锂离子电池醚基电解液的抗氧化性能提升策略。研究背景指出，尽管醚基电解液与负极兼容性较好，但其抗氧化性能较差，限制了其在高压正极材料中的应用。研究目的是通过AI技术，提出一种名为LEBS的策略，通过最小功能化增强醚分子的抗氧化性能。研究采用了17个描述符，通过Pearson相关性分析、分子电子结构分析及SHAP方法，发现共轭效应是影响抗氧化性能的主要因素。结论表明，通过削弱共轭效应，可以显著提升醚分子的抗氧化性能，为锂离子电池的醚基电解液开发提供了新的理论指导。