浙大--港大--北科大联合发表《MSEA》：知识与数据的双驱动模型致力于析出强化型铜合金设计！

本文介绍了浙江大学刘嘉斌教授团队在《Materials Science & Engineering A》期刊上发表的一项研究，该研究提出了一种知识与数据融合的双驱动设计策略，用于新型析出强化型铜合金的开发。研究背景在于传统铜合金设计方法的局限性，如计算相图的局部性和数据挖掘中的数据不足问题。研究目的是通过结合计算相图和机器学习模型，提高合金设计的精确度和效率。研究结论表明，通过特征筛选和模型迭代，该双驱动模型能够有效预测合金的硬度和导电率，为新型合金的设计提供了新的思路和方法。