台积电，Nature!

本文介绍了台湾半导体制造有限公司（台积电）张孟凡团队在《Nature》期刊上发表的最新研究，提出了一种混合精度异质CIM AI边缘处理器。该处理器通过结合忆阻器、SRAM和数字单元，实现了高能效和低精度降级的优异表现。研究背景是人工智能边缘设备需要高精度、能源高效的计算和快速响应时间。研究目的是突破传统CIM架构在能效、存储容量、精度和唤醒响应时间之间的权衡。研究结论是该处理器在ResNet-20和MobileNet-v2两种网络架构中分别达到了40.91 TFLOPS W−1和28.63 TFLOPS W−1的能效，精度降级分别低于0.27%和0.42%，并实现了373.52 μs的快速响应时间。