德国Helmholtz张继云、C.Brabec, 电子科大赵怡程InfoMat：通过机器学习驱动的自动化加速钙钛矿光伏技术发展

本文综述了机器学习驱动的自动化平台在钙钛矿光伏技术中的应用，旨在解决材料筛选、多组分优化和器件制备优化等关键挑战。传统的实验方法效率低下且易受人为误差影响，而机器学习结合自动化技术可以显著加速材料发现和器件优化过程。文章介绍了自主材料和器件加速平台（AMADAP）的概念，展示了其在新型有机传输材料发现、钙钛矿成分筛选和器件制备优化中的成功应用。尽管面临设备成本高、数据处理复杂等挑战，机器学习驱动的自动化平台仍被视为推动钙钛矿光伏技术商业化的重要工具。