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NBE | 复旦大学颜波团队提出了一种通过利用可控的生成式人工智能的有效策略，从有限的医学数据中开发基础模型！

iNature 2025-03-07 09:14
文章摘要
复旦大学颜波团队在Nature Biomedical Engineering上发表了一项研究，提出了一种利用生成式人工智能从有限的医学数据中开发高性能医学基础模型的策略。该研究通过使用疾病标签条件生成的合成数据，成功构建了视网膜基础模型RETFound-DE，并在多个公共数据集和诊断任务上展示了其性能。研究表明，这种方法不仅减少了数据收集的成本和时间，还降低了隐私风险，为医学人工智能的发展提供了新的方向。
NBE | 复旦大学颜波团队提出了一种通过利用可控的生成式人工智能的有效策略，从有限的医学数据中开发基础模型！
查看文献： A data-efficient strategy for building high-performing medical foundation models
查看期刊： Nature Biomedical Engineering
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