让开放变简单：AI 可以推进开放科学吗？| 2024 开放数据状况

本文探讨了生成式AI在推动开放科学和数据共享方面的潜力。背景方面，全球范围内数据共享的要求日益普遍，但研究人员面临数据共享的障碍，如缺乏培训和资源。研究目的旨在通过生成式AI简化数据共享流程，提高数据报告质量。结论指出，虽然技术不能单独解决开放科学的难题，但生成式AI可以降低合规成本，使流程更加用户友好，从而推动开放科学的普及。文章还提到施普林格·自然与中国科学院的合作，以及AI在数据论文发表中的应用。