Light | AI + 100,000 fps 超时空分辨单帧结构光三维成像

本文介绍了南京理工大学陈钱、左超教授研究团队提出的一种基于深度学习的单帧三维超快成像技术（SSSR-FPP），该技术能够在100,000 fps下实现超快三维成像。研究背景是为了揭示力学、物理学和生物学中瞬态事件的基本科学原理，研究者们致力于探索具有高时空分辨能力的三维图像。研究目的是通过深度学习技术，结合物理域调控信息与后端统计模型的关联信息，实现高分辨率绝对相位的精确解耦，突破探测器的物理读出极限。研究结论是SSSR-FPP方法通过缩小成像窗口并结合深度学习技术，有效突破传统高速相机的物理极限，使三维成像速率提升至100,000 fps以上，为超快瞬态现象捕捉提供了新的解决方案。