标记分布学习的最新进展 | MDPI Topics

本文介绍了标记分布学习（Label Distribution Learning, LDL）的最新进展，这是一种新兴的学习范式，能够有效处理标记模糊和多标记学习问题。LDL通过定义各个标记对于示例的描述度，特别适用于有标记不确定性或标记相关性的场景。标记增强（Label Enhancement, LE）技术进一步扩展了LDL的应用范围，使其能够应用于逻辑标记标注的数据。文章还介绍了由MDPI联合多个期刊创建的专题《标记分布学习的最新进展》，该专题涵盖了标记分布学习理论、标记增强方法、深度学习方法及其应用等内容。