Science｜David Baker团队：利用人工智能从头设计出类天然酶

本文介绍了华盛顿大学David Baker团队在Science上发表的研究，他们利用人工智能技术成功设计出具有全新折叠类型的高效丝氨酸水解酶。研究结合了生成式扩散模型RFdiffusion与反应路径预组织评估工具PLACER，突破了传统酶设计在多步反应机制中的瓶颈，开发出催化效率接近天然酶的合成酶。研究背景指出，尽管丝氨酸水解酶的催化机制已被深入研究，但人工设计仍面临活性位点复杂性、中间态稳定性和评估不足等挑战。通过动态骨架生成和多态预组织筛选，研究团队实现了高精度酶设计，催化效率显著提升，并验证了其应用潜力。未来方向包括复杂活性位点设计、动态演化优化和应用场景拓展。