东北地理所在Remote Sensing of Environment上发表全新30m空间分辨率全球黑土区土壤有机碳制图结果

本文介绍了中国科学院东北地理与农业生态研究所在《Remote Sensing of Environment》期刊上发表的一项研究，该研究开发了一种新的30米空间分辨率的全球黑土区土壤有机碳（SOC）制图方法。研究背景是全球黑土区SOC含量的普遍下降，这对土壤缓冲气候变化的能力造成了影响。研究目的是通过精准监测SOC含量的空间分布和动态变化，来应对这一挑战。研究方法包括收集大量土壤样本和遥感影像，开发地理知识数据集（GEKD），并结合深度学习技术构建SOC预测模型。研究结果显示，该模型在SOC含量预测精度上优于传统模型，并有效降低了空间异质性带来的误差。结论是该研究为全球黑土区SOC动态监测提供了新技术手段，并为黑土区碳汇管理和农业可持续发展提供了科学支撑。