【文献精选】SCI TOTAL ENVIRON | 高分辨率GRACE数据时空降尺度重建方法研究—以塔里木河流域为例

本文研究了利用半监督变分自动编码（SSVAER）算法和多尺度地理加权回归（MGWR）模型对GRACE数据进行降尺度处理的方法，以提高其在塔里木河流域（TRB）的地下水储量异常（GWSA）监测的分辨率。研究背景涉及气候变化和水资源过度开发对旱地地下水供应和生态系统的压力。研究目的是通过提高GRACE数据的空间分辨率，更好地理解和监测区域地下水变化。研究结果表明，时间降尺度方法在提高数据相关性和降低误差方面优于空间降尺度方法，且降尺度后的数据能更准确地反映地下水储量的时空变化特征。结论指出，该方法为干旱区地下水位预测和水资源管理提供了有效的定量信息。