新疆生地所科研人员使用机器学习方法揭示了地球化学元素间的隐含关系

中国科学院新疆生态与地理研究所的研究人员利用机器学习方法，特别是随机森林模型，来模拟岩石和水系沉积物中的地球化学元素，以解决地球化学数据中常见的缺失值问题。研究表明，通过适当的模型参数和变量选择，可以有效地模拟元素含量，揭示元素间的复杂隐含关系。这一方法不仅提高了数据处理的效率和准确性，还为地质学、环境科学和土壤科学等领域提供了新的研究工具。此外，该技术的应用有望显著降低分析测试成本，具有广泛的应用前景。研究成果已发表在《Ore Geology Reviews》上。