【人工智能】Small Methods：AI生成的生物实验图像已经能以假乱真
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2025-02-11 08:30
文章摘要
本文探讨了生成式人工智能在显微图像生成中的应用，特别是扩散模型在超分辨率显微图像上的适应和训练。研究表明，生成的图像与实验图像高度相似，且生成过程未显著依赖于训练集中的现有图像。通过数据增强，使用生成的高分辨率图像训练的深度学习模型在图像重建质量和空间分辨率上均优于仅使用实验图像或数学建模生成的图像。此外，研究团队公开了生成图像的在线工具，便于研究人员生成合成显微镜数据。这项工作展示了生成扩散模型在显微镜任务中的潜力，并为其未来应用奠定了基础。
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