北京林业大学青年教师在遥感领域1区Top（IF=7.5）发表最新成果！

本文介绍了北京林业大学青年教师范光鹏在遥感领域的最新研究成果，提出了一种名为TLSLeaf的无监督实例分割方法，用于精准测量阔叶树种的冠层叶片特征。该研究通过将TLS点云与图理论相结合，实现了对林木冠层结构的自动语义分割、实例分割和参数测量，显著提升了森林生态学和树木功能结构分析的精度。TLSLeaf的创新在于其“白盒”计算过程，增强了测量结果的可解释性和应用潜力。该研究不仅填补了现有TLS点云在林木冠层精细测量方面的空白，还为三维辐射传输模拟和树冠光合作用建模等研究领域提供了更为精确的数据支持。