Cell:“新趋势” —人工智能+可穿戴设备 助力精神疾病的精准诊断和遗传学分析

本文介绍了耶鲁大学Mark Gerstein教授实验室在Cell上发表的一项研究，该研究利用人工智能和可穿戴设备技术，结合青少年大脑认知发展（ABCD）项目的数据，对精神障碍进行精准诊断和遗传学分析。研究通过可穿戴设备收集的生理和行为数据，构建数字表型，并应用全基因组关联研究（GWAS）识别与精神障碍相关的遗传变异。研究结果表明，人工智能框架能够更准确地分类精神障碍，并揭示了遗传、生理和精神障碍之间的复杂关系。此外，研究还发现基于可穿戴设备的GWAS能够检测到更多的遗传位点，为精神障碍的机制研究提供了新的线索。