Chem Sci｜AI赋能传统力场：字节跳动开发高精度通用小分子力场ByteFF

本文介绍了字节跳动开发的ByteFF力场，这是一种高精度通用小分子力场，旨在解决传统小分子力场在药物发现中的应用限制。ByteFF通过结合传统力场的势函数形式和图神经网络（GNN）预测力场参数，实现了在广阔化学空间内的高精度预测。研究团队设计了符合物理约束的模型结构，并构建了大规模量化数据集，通过特定的训练方案，ByteFF在结构优化和分子势能面预测等方面达到了业界领先水平。尽管ByteFF在非键相互作用方面仍有提升空间，但其在药物发现中的应用前景广阔。