仅隔半月！七院院士领衔，再发Nature子刊！

本文介绍了西北工业大学黄维院士团队开发的一种名为MoDL的深度学习算法，用于线粒体图像的分割和功能预测。该算法在包含2万个手动标记线粒体的超分辨率图像数据集上进行训练，实现了高精度的分割和形态分析。MoDL通过集成学习策略预测线粒体功能，展示了其在小样本训练下预测未见细胞类型中线粒体功能的能力。研究结果表明，MoDL在药物发现和线粒体研究中具有重要潜力，能够揭示线粒体形态与功能之间的复杂关系。文章发表在Nature Communications上，DOI为10.1038/s41467-025-55825-x。