Profluent推出AI模型，用于设计CRISPR-Cas基因编辑系统

Profluent Bio公司开发了一种名为Protein2PAM的人工智能模型，旨在通过深度学习技术定制CRISPR-Cas基因编辑系统的DNA识别能力，从而扩大其基因组编辑潜力。该模型在超过45000个进化CRISPR-Cas数据集上训练，能够预测和定制CRISPR酶的原位相邻基序（PAM）识别，这是决定这些系统可以编辑哪些基因组位点的关键因素。此外，Profluent还推出了ProseLM，一种将结构和功能上下文纳入蛋白质语言模型的工具，用于有针对性的蛋白质设计。这些技术的结合不仅提高了基因编辑的精确性和可扩展性，还显著提升了治疗性抗体的结合亲和力。