物理学与深度学习：2024年诺贝尔物理学奖介绍

本文介绍了2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络相关研究的背景和意义，重点分析了物理学家约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿在人工神经网络发展中的贡献。霍普菲尔德通过引入能量函数的概念，解决了神经网络收敛性的数学问题，而辛顿则提出了玻尔兹曼机，进一步推动了神经网络的应用。文章还探讨了物理学与深度学习的紧密联系，特别是物理学在神经网络设计中的启发作用。最后，文章展望了深度学习在物理学未来发展中的潜力，尤其是在第一性原理计算中的应用，展示了深度学习如何推动材料科学和物理学的进步。