北京林业大学副教授第一作者在一区top期刊（IF=11.1）发表研究成果

本研究由北京林业大学卢昊副教授团队联合多个研究机构在《Remote Sensing of Environment》期刊上发表，针对复杂森林场景的三维点云语义分割问题，提出了名为Sen-net的神经网络模型。该研究背景在于森林生态系统的复杂三维结构，包括林木和其他成分，这些成分对生态系统的影响各不相同。研究目的是通过遥感技术，特别是无人机激光雷达（LiDAR）三维点云，实现对森林成分的高精度语义分割。研究团队构建了大规模森林场景点云标注数据集Lin3D，并设计了Sen-net模型，该模型在Lin3D数据集上表现出色，总体正确率和平均交并比分别达到97.6%和85.1%，在国际公开数据集上也表现出良好的泛化能力。结论表明，Sen-net模型在森林场景点云分析中具有高准确性和强泛化能力，适用于森林场景点云处理，并可作为该领域的基础性框架。